Jeunes grappes remplies d'étoiles

Jeunes grappes remplies d'étoiles

Environ 25% des jeunes étoiles de la Voie lactée se forment en grappes où les objets sont généralement proches les uns des autres et peuvent affecter l’absorption et la croissance du gaz. Les astronomes qui tentent de comprendre les détails de la naissance des étoiles, par exemple l'abondance relative des étoiles massives par rapport aux étoiles de faible masse, devraient prendre en compte tous ces effets. Il est également difficile de mesurer la démographie réelle du cluster.

Les jeunes étoiles prennent racine dans des nuages ​​cachés de matériel natal. Mais le rayonnement infrarouge est capable de fuir. Les scientifiques explorent donc ces zones aux longueurs d'onde IR, en utilisant la forme de la distribution spectrale de l'énergie (SED - quantité relative de flux émis à différentes longueurs d'onde) pour diagnostiquer la nature d'une étoile jeune: sa masse, son âge, son activité d'accrétion , développement du disque et autres caractéristiques.

Jeunes grappes remplies d'étoiles

La zone de la formation d'étoiles groupée. Gauche: image infrarouge d'un cluster avec une résolution spatiale élevée. Dans les cercles de couleur - trois jeunes étoiles et taille de fiducialnye blanche marquée. Droite: le même groupe sur des ondes plus longues avec un instrument différent. Trois étoiles se mélangent

L'une des principales complications est que les instruments utilisés pour mesurer le SED couvrent des faisceaux de tailles différentes provenant d'objets différents. En conséquence, chaque point obtenu représente un mélange mixte de rayonnement de toutes les étoiles constitutives avec les points les plus longs de la longueur d'onde. Par conséquent, les astronomes ont décidé de créer une nouvelle méthode d'analyse statistique pour résoudre le problème de l'enchevêtrement du SED dans des grappes. En utilisant les images de la plus haute résolution pour chaque zone, les scientifiques identifient les étoiles distinguables et leur rayonnement à ces longueurs d'onde. Ils combinent une approche statistique bayésienne avec une large grille de SED stellaires jeunes et modélisés pour déterminer la suite la plus probable de chaque SED dans des gammes de longueurs d'onde multiples. Ainsi, il est possible de déduire les valeurs de masse et d’âge les plus probables pour chaque étoile, ainsi que les paramètres environnementaux. Ce n'est pas un calcul unique, mais reste la solution la plus probable.

Les chercheurs appliquent la méthode à 70 jeunes amas d'étoiles de faible masse observés avec une caméra infrarouge au télescope spatial Spitzer et obtiennent des paramètres physiques. Ces résultats sont en parfait accord avec les attentes globales pour la distribution des masses stellaires.

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