Les chercheurs ont enseigné un programme d’intelligence artificielle (AI), qui permet de reconnaître les visages sur Facebook, d’identifier les galaxies dans les espaces lointains. En conséquence, le projet est apparu ClaRAN, numérisant des photos de radiotélescopes. La tâche principale est de détecter les galaxies radio - des sources avec des stations radio puissantes provenant de trous noirs supermassifs centraux. On pense que les grands trous noirs résident au centre de la plupart des galaxies (peut-être toutes).
Périodiquement, des trous noirs supermassifs libèrent des jets fixés par radiotélescopes. Au fil du temps, ils parviennent à s’éloigner de leurs galaxies natives, ce qui rend difficile la recherche de la source exacte des programmes traditionnels. Par conséquent, ClaRAN prend le relais.
Les 14 prédictions de radio galaxies de ClaRAN ont été effectuées lors de l’exploration de données radio et infrarouges. Toutes les prévisions sont établies avec un niveau élevé de «confiance». Confidence 1.00 indique que ClaRAN est extrêmement confiant d’être un système de radio galaxies et que sa classification reste correcte.
Initialement, le programme était utilisé pour détecter des objets dans Microsoft et Facebook. Mais il a été complètement refait et réglé pour rechercher des galaxies au lieu de personnes. ClaRAN est disponible en open source.
En combinant les données de différents télescopes, le niveau de confiance de ClaRAN dans la détection et la classification augmente. La confiance à 1,00 indique que le programme est convaincu que la source trouvée est une galaxie radio. À gauche, une radio galaxie découverte par ClaRAN à l'aide d'indicateurs de radiotélescope (prévisions: 0,53 et 0,63). À droite - la même galaxie, mais avec l’ajout des données du télescope infrarouge (confiance - 1,00)
Les prochaines études utilisant le radiointerféromètre australien ASCAP montreront jusqu'à 70 millions de galaxies. Les algorithmes informatiques traditionnels ne peuvent identifier correctement que 90% des sources. Autrement dit, 10% ou 7 millions de galaxies complexes seront ignorées si vous ne connectez pas ClaRAN. Pour les programmes de formation, utilisez un catalogue de galaxies de haute précision.
La nouvelle génération de programmeurs consacre 99% de son temps à la création d’ensembles de données de meilleure qualité, puis elle forme des algorithmes d’IA pour optimiser les données. C'est l'avenir de la programmation. Si nous parvenons à introduire ces méthodes avancées pour les télescopes de nouvelle génération, la science pourra être maximisée.
