L'intelligence artificielle a trouvé 56 nouveaux candidats à la gravité

L'intelligence artificielle a trouvé 56 nouveaux candidats à la gravité

Des scientifiques de Naples, de Groningue et de Bonn ont créé une méthode pour rechercher des lentilles gravitationnelles dans des bases de données. La méthode est basée sur un algorithme d'intelligence artificielle utilisé dans Google, Facebook et Tesla.

Périodiquement, la galaxie se cache derrière une autre pour l'observateur terrestre, et nous ne pouvons en voir qu'une partie. Ce phénomène est appelé lentille gravitationnelle et découle de la théorie de la relativité générale de A. Einstein (la masse est capable de plier la lumière). Les chercheurs recherchent ces lentilles, car elles peuvent être utilisées pour étudier la matière noire.

L'intelligence artificielle a trouvé 56 nouveaux candidats à la gravité

L'image montre des lentilles gravitationnelles utilisées par les astronomes pour former un réseau de neurones.

Mais la recherche de ces objets est un long processus, car plus de mille images capturées doivent être examinées. Par conséquent, les scientifiques utilisent l'aide de volontaires de toute la planète. Mais maintenant, la vitesse augmente et les télescopes modernes collectent plus d'informations qu'ils ne parviennent à traiter.

Google, Facebook et Tesla Pour corriger cette situation, les astronomes ont utilisé des réseaux de neurones spéciaux. Ils sont utilisés dans Google, Facebook et Tesla pour effectuer leurs tâches. Les scientifiques ont formé le réseau à l'aide de millions d'images d'un petit site céleste. La surface de la tache a atteint 255 degrés carrés (un demi pour cent du ciel).

Candidats aux lentilles à gravité

À l'origine, le réseau avait publié 761 candidats aux lentilles gravitationnelles. Mais l'examen visuel a réduit le nombre à 56. Mais ces objets doivent maintenant être testés dans le télescope spatial Hubble.

De plus, le réseau de neurones était capable de rouvrir deux lentilles. À l’avenir, les chercheurs envisagent d’affiner le processus afin de rechercher d’autres objets minuscules.

Prise de vue en kilomètres

C'est la première fois qu'une technologie similaire est utilisée pour rechercher des objets particuliers dans la recherche astronomique. Les données proviennent d'une enquête en kilo-degrés montée sur le très grand télescope (Chili).

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